Fabric Notebooky jsou pro real-time interakce příliš pomalé a Fabric SQL zase zbytečně drahé. Tento návod ti ukáže, jak tato architektonická omezení obejít. Postav si "Translytické" řešení pomocí User Data Functions (UDF) pro okamžitý zápis do Azure SQL Database, kompletně zabezpečené přes Private Endpoints a Key Vault.

Tento technický průvodce porovnává výkon konektorů SharePoint.Files a SharePoint.Contents v prostředí Power BI. Detailně popisuje implementaci vlastního Power Query M skriptu s využitím SharePoint REST API pro minimalizaci síťových požadavků a optimalizaci hromadného načítání souborů pro rychlejší refresh datasetu.

Trápí tě pomalý refresh SharePoint seznamů v Power BI? Tento průvodce rozebírá limity nativního konektoru (Implementace 2.0) a ukazuje, jak opravit časté chyby jako RenderListDataAsStream. Tím ale nekončíme. Sdílím vlastní M skript, který využívá SharePoint REST API pro stahování 5 000 položek na stránku, dynamicky řeší složité typy sloupců a zkracuje dobu načítání z minut na pouhé sekundy.

Když v Microsoft Fabric používáš Lakehouse, automaticky k němu dostaneš i SQL Analytics Endpoint pro čtení delta tabulek přes - SQL. Ten ale může mít zpoždění za Lakehousem, takže nová data nejsou hned vidět v Power BI. V článku ukazuju, proč se to děje a jak SAE donutit k synchronizaci ručně i automaticky přes REST API.

Power Query rozlišuje velikost písmen. DAX a model ve výchozím stavu ne. Tenhle mismatch umí rozhodit relationship klíče. Nejlepší postup: nepoužívat textové sloupce jako relationship key. Když musíš, sjednoť text v Power Query pomocí Text.Lower nebo Text.Upper, případně deduplikuj s case-insensitive comparerem:  Table.Distinct(Source, {"letter"}, Comparer.OrdinalIgnoreCase).

Gen1 zapisuje CSV snapshoty do složky CDM v tvém ADLS Gen2 a uvidíš je až po propojení workspace s lakem. S Enhanced Compute Engine refresh navíc naplní SQL cache, kterou můžeš použít pro DirectQuery. Gen2 bez destination ukládá data do poloskryté DataflowsStagingLakehouse a vystaví je přes DataflowsStagingWarehouse, uložené jako Delta tabulky nad

Praktický průvodce UDFx v DAXu. Naučíš se deklarovat UDFx pomocí DEFINE a FUNCTION, napojit parametry a režimy a vybrat si mezi val a expr. Uvidíš, kde září v measures, calc groups a vizuálech, čemu se vyhnout v počítaných sloupcích, jak je formátovat v TMDL a jak je vypsat přes DMV a Zobrazení modelu.

Srovnání metod pro lookup v Power Query: List.Contains vs Table.Join vs Record.FieldOrDefault. Benchmarky na 1M řádků ukazují, že skenování listu je pomalé a rychlost závisí na pozici, zatímco mapování přes record vytvořený pomocí Record.FromList drží čas prakticky konstantní. Do testů bylo zahrnuto i rozbalování se zadanými typy přes Record.FieldOrDefault.

Prozkoumej, jak připojit Power BI k GraphQL API pomocí M. Tahle příručka tě provede základy GraphQL jako jsou dotazy, proměnné, fragmenty, introspekce a stránkování, a pak to posune dál automatickým generováním typovaných tabulek s dynamickým mapováním schématu. Všechny příklady používají veřejná GraphQL API jako Rick & Morty a Countries.

Kompletní průvodce vyhodnocováním v Power Query M: pokrývá rozdíl mezi lazy a eager evaluací, neměnitelné proměnné a streamování tabulek, explicitní buffering, query folding, eager vyhodnocování parametrů funkcí a použití higher-order thunks, vliv scope proměnných a lenost polí uvnitř záznamů. Vše ilustrováno na příkladech s náhodnými čísly, timestampy a zpožděným vyhodnocením.

Jak nahradit opakovaný CALCULATE v Power BI pomocí DAX iterátorů jako SUMX a AVERAGEX. Čistší, flexibilnější a škálovatelnější výpočty nad kategoriemi.

Power BI se posouvá dál. S pomocí User Data Functions a Translytical Flow Tasks ve Fabricu můžeš zapisovat komentáře nebo změny přímo do SQL tabulek – rovnou z reportu. Bez externích nástrojů, bez složitých workaroundů. Tento článek tě krok za krokem provede vytvořením první write-back funkce v Power BI.

While loop v jazyce M pomocí List.Generate()

Refreshni Semantický model každou minutu

Dynamické Power Query s parametry – filtrace podle data, seznamy hodnot a další tipy z praxe

tl;dr DAX má v sobě pravděpodobně pár stovek funkcí, ne všechny jsou si však rovny. V dnešním článku představím funkce, které stojí za naučení. Z podstaty tl;dr bych je zde normálně vepsal, ale trošku níže je tabulka s obsahem, kde je celý list. Disclaimer: Pokud tu nevidíte svou oblíbenou funkci, neznamená to, že je špatná. Tento článek se zaměřuje na můj výběr opravdu klíčových funkcí. Vysvětlení seznamu funkcí Nebudu se v tomto článku pouštět do konceptů DAX (Data Analysis

tl;dr „M“ je jazyk používaný v Power Query pro transformaci, filtrování a kombinování dat. Power Query automaticky generuje kód M na základě vašich akcí v uživatelském rozhraní, ale pro složitější operace jej lze psát i ručně. M funguje převážně voláním předdefinovaných funkcí, které upravují data krok za krokem, což z něj činí intuitivní a snadno naučitelný jazyk. Upozornění: Tento článek je určen pro začátečníky a nepůjde do hloubky jazyka M. Jeho cílem je seznámit vás s „M

tl;dr Power Query nabízí nativní možnost jak sloučit soubory, nicméně tato funkce často vytváří zbytečné množství dodatečných komponentů...

tl;dr when working with APIs in Power Query, we use couple of authentication methods: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic, OAuth 2.0. Most of these require Authentication header in Web.Contents() function. You will learn about all of these five methods. We have additional extra methods we won't talk about, but I included link in case you wanna learn more. Authentication vs. Authorization You’ve probably come across these two terms before. While they’re often used intercha

tl;dr stránkování je způsob, jak rozdělit data na menší části (stránky). Díky tomu můžeme data přenášet efektivněji. Tahle technika se často používá při práci s API a získávání většího množství dat. V Power Query můžeme pracovat se stránkovanými zdroji pomocí jednoduchých seznamů nebo využít funkce jako List.Generate(). Potíž Představte si, že si objednáváte burger v novém fastfoodu. Nejste si však jistí, jestli mají v nabídce bezlepkové (GF) a veganské produkty. Zeptáte se t