Data Engineering

Tento technický průvodce porovnává výkon konektorů SharePoint.Files a SharePoint.Contents v prostředí Power BI. Detailně popisuje implementaci vlastního Power Query M skriptu s využitím SharePoint REST API pro minimalizaci síťových požadavků a optimalizaci hromadného načítání souborů pro rychlejší refresh datasetu.

This technical guide benchmarks performance differences between SharePoint.Files and SharePoint.Contents within Power BI. It further details a custom Power Query M script implementation using the SharePoint REST API to minimize network requests and optimize bulk file retrieval for faster dataset refreshes.

Struggling with slow SharePoint List refreshes in Power BI? This guide dives deep into the limitations of the native connector (Implementation 2.0) and how to fix common errors like RenderListDataAsStream. But we don't stop there. I share a custom, copy-paste M script that utilizes the SharePoint REST API to fetch 5,000 items per page, handles complex column types dynamically, and reduces refresh times from minutes to mere seconds.

Trápí tě pomalý refresh SharePoint seznamů v Power BI? Tento průvodce rozebírá limity nativního konektoru (Implementace 2.0) a ukazuje, jak opravit časté chyby jako RenderListDataAsStream. Tím ale nekončíme. Sdílím vlastní M skript, který využívá SharePoint REST API pro stahování 5 000 položek na stránku, dynamicky řeší složité typy sloupců a zkracuje dobu načítání z minut na pouhé sekundy.

Gen1 zapisuje CSV snapshoty do složky CDM v tvém ADLS Gen2 a uvidíš je až po propojení workspace s lakem. S Enhanced Compute Engine refresh navíc naplní SQL cache, kterou můžeš použít pro DirectQuery. Gen2 bez destination ukládá data do poloskryté DataflowsStagingLakehouse a vystaví je přes DataflowsStagingWarehouse, uložené jako Delta tabulky nad

Dataflows storage without guessing. Gen1 writes CSV snapshots into a CDM folder in your ADLS Gen2, visible only after you link the workspace to your lake. With Enhanced Compute Engine, refresh also fills a SQL cache you can use for DirectQuery. Gen2 with no destination lands data in the semi-hidden DataflowsStagingLakehouse and surfaces it through DataflowsStagingWarehouse, stored as Delta tables backed by Parquet. Where the files live, how to reach them, and what to watch ou

Srovnání metod pro lookup v Power Query: List.Contains vs Table.Join vs Record.FieldOrDefault. Benchmarky na 1M řádků ukazují, že skenování listu je pomalé a rychlost závisí na pozici, zatímco mapování přes record vytvořený pomocí Record.FromList drží čas prakticky konstantní. Do testů bylo zahrnuto i rozbalování se zadanými typy přes Record.FieldOrDefault.

List.Contains scans and stalls at scale. This post benchmarks lookup patterns on real tables and shows why buffering only helps a little, why joins are solid, and how a record map built with Record.FromList plus Record.FieldOrDefault delivers quick, clean lookups. Learn when to keep the merge and when to build the map.

Prozkoumej, jak připojit Power BI k GraphQL API pomocí M. Tahle příručka tě provede základy GraphQL jako jsou dotazy, proměnné, fragmenty, introspekce a stránkování, a pak to posune dál automatickým generováním typovaných tabulek s dynamickým mapováním schématu. Všechny příklady používají veřejná GraphQL API jako Rick & Morty a Countries.

Explore how to connect Power BI to GraphQL APIs using M. This guide walks through GraphQL fundamentals like queries, variables, fragments, introspection, and pagination, then takes it further by auto-generating typed tables with dynamic schema mapping. All examples use public GraphQL APIs like Rick & Morty and Countries.

Kompletní průvodce vyhodnocováním v Power Query M: pokrývá rozdíl mezi lazy a eager evaluací, neměnitelné proměnné a streamování tabulek, explicitní buffering, query folding, eager vyhodnocování parametrů funkcí a použití higher-order thunks, vliv scope proměnných a lenost polí uvnitř záznamů. Vše ilustrováno na příkladech s náhodnými čísly, timestampy a zpožděným vyhodnocením.

Comprehensive guide to Power Query M evaluation, covering lazy versus eager evaluation, immutable variables and streaming of tables, explicit buffering, query folding, function parameter evaluation and higher-order thunks, variable scope effects, and record-field laziness—illustrated with random-number, timestamp, and delayed-execution examples.

While loop v jazyce M pomocí List.Generate()

While loop in M Language using List.Generate()

Make your Power Query Dynamic with Parameters, examples like: synced date filter on queries, filter the same list of values, etc.

Dynamické Power Query s parametry – filtrace podle data, seznamy hodnot a další tipy z praxe

tl;dr „M“ je jazyk používaný v Power Query pro transformaci, filtrování a kombinování dat. Power Query automaticky generuje kód M na základě vašich akcí v uživatelském rozhraní, ale pro složitější operace jej lze psát i ručně. M funguje převážně voláním předdefinovaných funkcí, které upravují data krok za krokem, což z něj činí intuitivní a snadno naučitelný jazyk. Upozornění: Tento článek je určen pro začátečníky a nepůjde do hloubky jazyka M. Jeho cílem je seznámit vás s „M

tl;dr "M" is a language used in Power Query to transform, filter, and combine data. Power Query automatically generates M code based on your "clickable" actions, but you can also write it manually for more complex operations. M is primarily written by calling pre-built functions that modify data step by step, making it intuitive and easy to learn. Disclaimer: This article is aimed for beginners and will not go into depths of M. Goal of the artcile is to introduce you to "M",

tl;dr Power Query nabízí nativní možnost jak sloučit soubory, nicméně tato funkce často vytváří zbytečné množství dodatečných komponentů...

tl;dr Power Query provides a native file combiner, but it can feel complex and generates numerous queries. In this article, you'll learn two methods to create a simpler, more editable, and controllable file combiner with essentially just one-ish line of code. The guide is tailored for users who prefer a "click-based" approach. Native File Combiner You've likely encountered a feature in Power Query that allows you to combine files using a specific sample file as a reference. T