All Posts

Když v Microsoft Fabric používáš Lakehouse, automaticky k němu dostaneš i SQL Analytics Endpoint pro čtení delta tabulek přes - SQL. Ten ale může mít zpoždění za Lakehousem, takže nová data nejsou hned vidět v Power BI. V článku ukazuju, proč se to děje a jak SAE donutit k synchronizaci ručně i automaticky přes REST API.

Using a Lakehouse in Microsoft Fabric automatically gives you a SQL Analytics Endpoint, but its metadata sync is not always instant. This post explains why SAE can lag behind your Delta tables and how to wake it up, refresh it manually, or call the Refresh SQL Endpoint Metadata API from a pipeline or notebook.

Power Query rozlišuje velikost písmen. DAX a model ve výchozím stavu ne. Tenhle mismatch umí rozhodit relationship klíče. Nejlepší postup: nepoužívat textové sloupce jako relationship key. Když musíš, sjednoť text v Power Query pomocí Text.Lower nebo Text.Upper, případně deduplikuj s case-insensitive comparerem:  Table.Distinct(Source, {"letter"}, Comparer.OrdinalIgnoreCase).

Power Query is case sensitive, while DAX and the model are case insensitive by default. That mismatch can cause weird relationship key issues. Best fix: Avoid text columns as relationship keys. If you have to use them, normalize them in Power Query with Text.Lower or Text.Upper, or de-dup with a case-insensitive comparer like:  Table.Distinct(Source, {"letter"}, Comparer.OrdinalIgnoreCase).