Srovnání metod pro lookup v Power Query: List.Contains vs Table.Join vs Record.FieldOrDefault. Benchmarky na 1M řádků ukazují, že skenování listu je pomalé a rychlost závisí na pozici, zatímco mapování přes record vytvořený pomocí Record.FromList drží čas prakticky konstantní. Do testů bylo zahrnuto i rozbalování se zadanými typy přes Record.FieldOrDefault.

List.Contains scans and stalls at scale. This post benchmarks lookup patterns on real tables and shows why buffering only helps a little, why joins are solid, and how a record map built with Record.FromList plus Record.FieldOrDefault delivers quick, clean lookups. Learn when to keep the merge and when to build the map.

Prozkoumej, jak připojit Power BI k GraphQL API pomocí M. Tahle příručka tě provede základy GraphQL jako jsou dotazy, proměnné, fragmenty, introspekce a stránkování, a pak to posune dál automatickým generováním typovaných tabulek s dynamickým mapováním schématu. Všechny příklady používají veřejná GraphQL API jako Rick & Morty a Countries.

Explore how to connect Power BI to GraphQL APIs using M. This guide walks through GraphQL fundamentals like queries, variables, fragments, introspection, and pagination, then takes it further by auto-generating typed tables with dynamic schema mapping. All examples use public GraphQL APIs like Rick & Morty and Countries.

Kompletní průvodce vyhodnocováním v Power Query M: pokrývá rozdíl mezi lazy a eager evaluací, neměnitelné proměnné a streamování tabulek, explicitní buffering, query folding, eager vyhodnocování parametrů funkcí a použití higher-order thunks, vliv scope proměnných a lenost polí uvnitř záznamů. Vše ilustrováno na příkladech s náhodnými čísly, timestampy a zpožděným vyhodnocením.

Comprehensive guide to Power Query M evaluation, covering lazy versus eager evaluation, immutable variables and streaming of tables, explicit buffering, query folding, function parameter evaluation and higher-order thunks, variable scope effects, and record-field laziness—illustrated with random-number, timestamp, and delayed-execution examples.

While loop v jazyce M pomocí List.Generate()

While loop in M Language using List.Generate()

Make your Power Query Dynamic with Parameters, examples like: synced date filter on queries, filter the same list of values, etc.

Dynamické Power Query s parametry – filtrace podle data, seznamy hodnot a další tipy z praxe

tl;dr „M“ je jazyk používaný v Power Query pro transformaci, filtrování a kombinování dat. Power Query automaticky generuje kód M na...

tl;dr "M" is a language used in Power Query to transform, filter, and combine data. Power Query automatically generates M code based on...

tl;dr Power Query nabízí nativní možnost jak sloučit soubory, nicméně tato funkce často vytváří zbytečné množství dodatečných komponentů...

tl;dr Power Query provides a native file combiner, but it can feel complex and generates numerous queries. In this article, you'll learn...

tl;dr když pracujete s API v Power Query, je důležité znát několik autentizačních metod: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic a OAuth...

tl;dr when working with APIs in Power Query, we use couple of authentication methods: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic, OAuth 2.0....

tl;dr stránkování je způsob, jak rozdělit data na menší části (stránky). Díky tomu můžeme data přenášet efektivněji. Tahle technika se...

tl;dr pagination is a form of dividing data into smaller chunks (pages). With this method we can achieve more efficient transfer of data....

tl;dr API je způsob jak dvě appky spolu komunikují. Díky dvěma funkcím Mka Web.Contents(), Json.Document(), můžeme API používat i v rámci...

tl;dr API is way how two apps communicate with each other. Using M's Web.Contents(), Json.Document() features, we can utilize this in...