Tento technický průvodce porovnává výkon konektorů SharePoint.Files a SharePoint.Contents v prostředí Power BI. Detailně popisuje implementaci vlastního Power Query M skriptu s využitím SharePoint REST API pro minimalizaci síťových požadavků a optimalizaci hromadného načítání souborů pro rychlejší refresh datasetu.

This technical guide benchmarks performance differences between SharePoint.Files and SharePoint.Contents within Power BI. It further details a custom Power Query M script implementation using the SharePoint REST API to minimize network requests and optimize bulk file retrieval for faster dataset refreshes.

Struggling with slow SharePoint List refreshes in Power BI? This guide dives deep into the limitations of the native connector (Implementation 2.0) and how to fix common errors like RenderListDataAsStream. But we don't stop there. I share a custom, copy-paste M script that utilizes the SharePoint REST API to fetch 5,000 items per page, handles complex column types dynamically, and reduces refresh times from minutes to mere seconds.

Trápí tě pomalý refresh SharePoint seznamů v Power BI? Tento průvodce rozebírá limity nativního konektoru (Implementace 2.0) a ukazuje, jak opravit časté chyby jako RenderListDataAsStream. Tím ale nekončíme. Sdílím vlastní M skript, který využívá SharePoint REST API pro stahování 5 000 položek na stránku, dynamicky řeší složité typy sloupců a zkracuje dobu načítání z minut na pouhé sekundy.

Když v Microsoft Fabric používáš Lakehouse, automaticky k němu dostaneš i SQL Analytics Endpoint pro čtení delta tabulek přes - SQL. Ten ale může mít zpoždění za Lakehousem, takže nová data nejsou hned vidět v Power BI. V článku ukazuju, proč se to děje a jak SAE donutit k synchronizaci ručně i automaticky přes REST API.

Using a Lakehouse in Microsoft Fabric automatically gives you a SQL Analytics Endpoint, but its metadata sync is not always instant. This post explains why SAE can lag behind your Delta tables and how to wake it up, refresh it manually, or call the Refresh SQL Endpoint Metadata API from a pipeline or notebook.

Prozkoumej, jak připojit Power BI k GraphQL API pomocí M. Tahle příručka tě provede základy GraphQL jako jsou dotazy, proměnné, fragmenty, introspekce a stránkování, a pak to posune dál automatickým generováním typovaných tabulek s dynamickým mapováním schématu. Všechny příklady používají veřejná GraphQL API jako Rick & Morty a Countries.

Explore how to connect Power BI to GraphQL APIs using M. This guide walks through GraphQL fundamentals like queries, variables, fragments, introspection, and pagination, then takes it further by auto-generating typed tables with dynamic schema mapping. All examples use public GraphQL APIs like Rick & Morty and Countries.

tl;dr když pracujete s API v Power Query, je důležité znát několik autentizačních metod: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic a OAuth...

tl;dr when working with APIs in Power Query, we use couple of authentication methods: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic, OAuth 2.0. Most of these require Authentication header in Web.Contents() function. You will learn about all of these five methods. We have additional extra methods we won't talk about, but I included link in case you wanna learn more. Authentication vs. Authorization You’ve probably come across these two terms before. While they’re often used intercha

tl;dr stránkování je způsob, jak rozdělit data na menší části (stránky). Díky tomu můžeme data přenášet efektivněji. Tahle technika se často používá při práci s API a získávání většího množství dat. V Power Query můžeme pracovat se stránkovanými zdroji pomocí jednoduchých seznamů nebo využít funkce jako List.Generate(). Potíž Představte si, že si objednáváte burger v novém fastfoodu. Nejste si však jistí, jestli mají v nabídce bezlepkové (GF) a veganské produkty. Zeptáte se t

tl;dr pagination is a form of dividing data into smaller chunks (pages). With this method we can achieve more efficient transfer of data....

tl;dr API je způsob jak dvě appky spolu komunikují. Díky dvěma funkcím Mka Web.Contents(), Json.Document(), můžeme API používat i v rámci Power Query. Níže je popsáno, jak na to. Příběh Už jste někdy byli smutní, že vaše oblíbená appka nemá nativní konektor do Power BI, takže musíte manuálně stahovat excely, ukládat je na on-premises server (nebo na Sharepoint, pokud máte štěstí), zatímco vaši softwaroví vývojáři a datoví inženýři používají nějakou zakázanou a temnou metodu,

tl;dr API is way how two apps communicate with each other. Using M's Web.Contents(), Json.Document() features, we can utilize this in Power Query, here's how to do it. Story Have you ever been a little bummed because your favourite application didn’t have a native connector inside Power BI Desktop? So you’re stuck manually downloading files to Excel, saving them on an on-premises shared drive or SharePoint folder (in the better  scenario). Meanwhile, your developer and data e