Vojtěch ŠímaData Bender

Microsoft Fabric

9 článků na téma Microsoft Fabric: benchmarky, vnitřnosti a workaroundy pro Microsoft data stack.

  1. 09
    Kolik stojí Direct Lake v Microsoft Fabric?

    Spotřeba CU Direct Lake proti Importu, měřeno v devíti replikacích na F64 a F2. Kam mizí úspora z refreshe a jaký overhead na Lakehouse nevidíš.

  2. 08
    Direct Lake pod kapotou: Transcoding, Framing, Residency, a Eviction

    Jak Direct Lake ve Fabricu doopravdy funguje: framing, transcoding, residency sloupců a eviction, včetně naměřené spotřeby CU u každého z nich.

  3. 07
    Fabric Dataflow Gen2 Partitioned Compute: Nastavení a Benchmark

    Zjisti, jak v Dataflow Gen2 nastavit Partitioned Compute pro paralelní zpracování. Mrkni na návod a reálné výsledky mého benchmarku v Microsoft Fabric.

  4. 06
    Automatická údržba delta tabulek ve Fabric Lakehouse (bez PySparku)

    Ponoř se do fungování Delta tabulek & údržba, transakčních logů a rozložení úložiště. Ovládni údržbu, VACUUM a Z-Order pomocí Pythonu (delta-rs) v Microsoft Fabric.

  5. 05
    Power BI Write-back do Azure SQL: Nativní řešení pomocí Fabric User Data Functions

    Obejdi limity Fabricu a zapisuj data zpět do Azure SQL okamžitě. Použij User Data Functions pro Power BI write-back a přeskoč pomalý start Sparku.

  6. 04
    Automatická synchronizace SQL Analytics Endpointu v Microsoft Fabric

    Zjisti, jak funguje SQL Analytics Endpoint v Microsoft Fabric, proč se může opožďovat za Lakehousem a jak ho automaticky synchronizovat přes REST API.

  7. 03
    Dataflows Gen1 and Gen2: Kam se data ukládají?

    Dataflows vysvětleny: storage v Gen1 vs Gen2, CSV vs Delta, SQL cache a staging Lakehouse a Warehouse. Zjistíš, co kde žije a jak se připojit rychle.

  8. 02
    Komentuj a zapisuj přímo v Power BI (write-back ve Fabric preview)

    Zapisuj data do SQL přímo z Power BI reportu přes Fabric User Data Functions a Translytical Task Flows. Bez Power Apps, bez Power Automate.

  9. 01
    Refreshni Semantický Model Každou Minutu – Nyní ve Fabricu (Preview)

    Aktivita Refresh Semantic Model v Data Pipeline tě dostane přes třicetiminutový limit Power BI, se závislostmi a bez jediného řádku kódu.