Blog
Pozorováno, změřeno a do hloubky, položené na list digitálního papíru. Teď hlavně o Microsoft Fabricu, Power BI a jazyku M.
- 25Kolik stojí Direct Lake v Microsoft Fabric?
Spotřeba CU Direct Lake proti Importu, měřeno v devíti replikacích na F64 a F2. Kam mizí úspora z refreshe a jaký overhead na Lakehouse nevidíš.
- 24Direct Lake pod kapotou: Transcoding, Framing, Residency, a Eviction
Jak Direct Lake ve Fabricu doopravdy funguje: framing, transcoding, residency sloupců a eviction, včetně naměřené spotřeby CU u každého z nich.
- 23Fabric Dataflow Gen2 Partitioned Compute: Nastavení a Benchmark
Zjisti, jak v Dataflow Gen2 nastavit Partitioned Compute pro paralelní zpracování. Mrkni na návod a reálné výsledky mého benchmarku v Microsoft Fabric.
- 22Automatická údržba delta tabulek ve Fabric Lakehouse (bez PySparku)
Ponoř se do fungování Delta tabulek & údržba, transakčních logů a rozložení úložiště. Ovládni údržbu, VACUUM a Z-Order pomocí Pythonu (delta-rs) v Microsoft Fabric.
- 21Power BI Write-back do Azure SQL: Nativní řešení pomocí Fabric User Data Functions
Obejdi limity Fabricu a zapisuj data zpět do Azure SQL okamžitě. Použij User Data Functions pro Power BI write-back a přeskoč pomalý start Sparku.
- 20Rychlejší způsob načítání souborů ze SharePointu v Power BI
Optimalizace načítání dat ze SharePointu do Power BI. Porovnání výkonu konektorů a implementace vlastní strategie přes REST API pro rychlejší refresh datasetu.
- 19Jak zrychlit pomalý SharePoint List Refresh v Power BI
Zrychli načítání SharePoint seznamu v Power BI. Oprav chybu 500 a využij vlastní M skript, který zkrátí refresh z minut na pouhé sekundy.
- 18Automatická synchronizace SQL Analytics Endpointu v Microsoft Fabric
Zjisti, jak funguje SQL Analytics Endpoint v Microsoft Fabric, proč se může opožďovat za Lakehousem a jak ho automaticky synchronizovat přes REST API.
- 17Proč Power BI hlásí duplicitní hodnotu, i když není
Power Query rozlišuje velikost písmen, model ne, a na tom rozdílu padají relationship klíče. Proč k tomu dochází a tři způsoby, jak to spravit.
- 16Dataflows Gen1 and Gen2: Kam se data ukládají?
Dataflows vysvětleny: storage v Gen1 vs Gen2, CSV vs Delta, SQL cache a staging Lakehouse a Warehouse. Zjistíš, co kde žije a jak se připojit rychle.
- 15DAX User Defined Functions (předběžný náhled)
Jak fungují uživatelské funkce v DAXu: deklarace přes DEFINE a FUNCTION, parametry val versus expr a kde UDFx v modelu opravdu dávají smysl.
- 14Proč je List.Contains v Power Query pomalý? Rychlejší Lookup Alternativy
Proč je List.Contains na velkých seznamech pomalý, kolik ve skutečnosti pomůže buffering a proč ho join nebo Record.FieldOrDefault porazí.
- 13Jak připojit GraphQL API do Power BI jako datový zdroj
Nauč se snadno napojit GraphQL API na Power BI. Objev klíčové koncepty GraphQL a integruj je do Power BI pro bezproblémovou analýzu dat.
- 12Jak Power Query (M) vyhodnocuje dotazy a proč je výkon někdy nekonzistentní
Lazy versus eager vyhodnocování v jazyce M, co doopravdy mění buffering a proč ti stejný dotaz vrátí pokaždé jiná čísla.
- 11Už žádné spamování CALCULATE: Iterace přes kategorie v DAXu
Iterace v DAXu pomocí SUMX a AVERAGEX ti umožní nahradit opakované CALCULATE. Nauč se čistě řešit výpočty napříč kategoriemi v Power BI.
- 10Komentuj a zapisuj přímo v Power BI (write-back ve Fabric preview)
Zapisuj data do SQL přímo z Power BI reportu přes Fabric User Data Functions a Translytical Task Flows. Bez Power Apps, bez Power Automate.
- 09While Loop v jazyce M
Zjisti, jak napodobit while loop v jazyce M pomocí List.Generate(). Nauč se efektivně využívat logiku while smyčky v Power Query M.
- 08Refreshni Semantický Model Každou Minutu – Nyní ve Fabricu (Preview)
Aktivita Refresh Semantic Model v Data Pipeline tě dostane přes třicetiminutový limit Power BI, se závislostmi a bez jediného řádku kódu.
- 07Dynamické dotazy v Power Query skrz parametry
Objev, jak udělat své Power Query dynamické pomocí parametrů. Nauč se praktické způsoby využití parametrů v Power BI a získej větší flexibilitu a kontrolu nad daty.
- 06Top DAX funkce pro každodenní použití
Funkce v DAXu, které se vyplatí naučit jako první, a k čemu každá z nich vlastně je. Ne seznam všeho, jen těch pár do každého modelu.
- 05Ultimátní intro do jazyka Power Query M
Co jazyk M vlastně je, jak ho Power Query píše za tebe a jak ho začít upravovat ručně. Úvod pro začátečníky postavený na funkčních příkladech.
- 04Rychlé sloučení souborů v Power Query
Nativní slučování souborů v Power Query vyrobí složku pomocných dotazů. Dva jednodušší způsoby, jak je spojit, zhruba na jeden řádek Mka.
- 03API Autentizace v Power Query
Pět autentizačních metod, které Power Query zvládne: Anonymous, API Key, Bearer Token, Basic a OAuth 2.0, u každé funkční Mko a kde naráží.
- 02Stránkování v Power Query
Jak v Power Query projít stránkované API: offset, cursor i link header, včetně Mka, které si říká o další stránku, dokud nedojde poslední.
- 01Úvod do API v Power Query
Volání REST API z Power Query přes Web.Contents a Json.Document: request, response a jak z JSONu udělat tabulku, se kterou se dá pracovat.
