Kompletní průvodce vyhodnocováním v Power Query M: pokrývá rozdíl mezi lazy a eager evaluací, neměnitelné proměnné a streamování tabulek, explicitní buffering, query folding, eager vyhodnocování parametrů funkcí a použití higher-order thunks, vliv scope proměnných a lenost polí uvnitř záznamů. Vše ilustrováno na příkladech s náhodnými čísly, timestampy a zpožděným vyhodnocením.

Comprehensive guide to Power Query M evaluation, covering lazy versus eager evaluation, immutable variables and streaming of tables, explicit buffering, query folding, function parameter evaluation and higher-order thunks, variable scope effects, and record-field laziness—illustrated with random-number, timestamp, and delayed-execution examples.

tl;dr „M“ je jazyk používaný v Power Query pro transformaci, filtrování a kombinování dat. Power Query automaticky generuje kód M na základě vašich akcí v uživatelském rozhraní, ale pro složitější operace jej lze psát i ručně. M funguje převážně voláním předdefinovaných funkcí, které upravují data krok za krokem, což z něj činí intuitivní a snadno naučitelný jazyk. Upozornění: Tento článek je určen pro začátečníky a nepůjde do hloubky jazyka M. Jeho cílem je seznámit vás s „M

tl;dr "M" is a language used in Power Query to transform, filter, and combine data. Power Query automatically generates M code based on your "clickable" actions, but you can also write it manually for more complex operations. M is primarily written by calling pre-built functions that modify data step by step, making it intuitive and easy to learn. Disclaimer: This article is aimed for beginners and will not go into depths of M. Goal of the artcile is to introduce you to "M",